医療機器業界において、知的財産権は企業の競争優位性を確保し、投資回収を実現するための最重要戦略資産です。特に医療機器分野では、一つの製品に機械工学、電子工学、ソフトウェア、バイオテクノロジーなど多様な技術が融合し、複雑な特許ランドスケープを形成しています。グローバル市場での成功には、日本、米国、欧州、中国など主要市場での適切な特許保護と、競合他社の特許網を回避する戦略的なアプローチが不可欠です。

しかし、現実の知的財産管理現場では多くの課題が存在しています。医療機器の技術的複雑さから先行技術調査に膨大な時間を要し、特許明細書の作成には高度な技術理解と法的知識の両方が必要で、外部弁理士への依存により高額な費用が発生しています。また、日々更新される膨大な特許情報の中から重要な技術動向を把握し、自社のポートフォリオを戦略的に管理することは、従来の手法では限界があります。

近年の生成AI技術の発達は、これらの知的財産管理における課題を根本的に解決する可能性を提供しています。高度な自然言語処理による先行技術調査の自動化、技術文書と法的要件を理解した特許明細書の自動生成、大量の特許データからの競合分析、さらには特許価値の定量的評価まで、従来では専門家にしかできなかった高度な知財業務の自動化が可能になっています。

本セミナーでは、まず医療機器業界における知的財産権管理の基礎知識と各国特許制度の特徴を初心者にも理解できるよう体系的に解説します。その上で、これらの複雑な知財業務を生成AIで革新的に効率化・高品質化する具体的手法を、実際の特許明細書作成デモンストレーションを交えながら詳しくお伝えします。単なる理論説明ではなく、明日から使える実践的なプロンプト技術、競合分析システム、さらには知財戦略の立案まで、包括的にカバーします。