Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶ アンケート・官能評価の多変量解析
Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶ
アンケート・官能評価の多変量解析
統計解析の”応用編” 多変量解析で複数項目の複雑なデータ解析を習得！
複数の質問項目をまとめて解析し、設計・開発・企画等に活かしたい方のためのセミナー！
主成分分析・対応分析、重回帰分析、クラスター分析、決定木分析、判別分析やロジスティック回帰など、実務でよく使われる代表的な手法を、Excelや統計ソフトを使って複数の例題を通じて実践的に学習します。
配布する例題用Excelデータを用いて、受講しながら一緒に手を動かしながらの学習が可能です。
開催日時
2025年12月24日（水）
13:00～17:00
受講料
49,500円（税込）
E-Mail案内登録価格：46,970円
※E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で49,500円（1名あたり24,750円）
配布資料
PDFテキスト（印刷可・編集不可）
Excel 例題データサンプル
※開催2日前を目安に、マイページよりダウンロード可
配信形式
ZoomによるLive配信
※開催日の2日前より視聴用リンクと配布用資料が利用可能
こんな方におすすめ
- アンケート調査や官能評価のデータ解析を行いたい方
- 複数の質問項目をまとめて解析し、設計・開発・企画等に活かしたい方
- Excelや統計ソフトを使った実践的なデータ解析手法を学びたい方
- 多変量解析の基礎から応用まで体系的に習得したい方
- 統計解析の応用編として、より高度な分析手法を身につけたい方
講師紹介
内田 治 氏
東京情報大学 総合情報学部 非常勤講師
専門分野
統計学、多変量解析、実験計画法、品質管理、官能検査
統計学と多変量解析の専門家として、実務に即した実践的な解析手法を分かりやすく解説いたします。豊富な経験をもとに、受講者の皆様が実務で即座に活用できる知識とスキルを提供します。
セミナー講演内容
１．多変量解析の基礎
1.1 多変量解析とは
例題1
1.2 多変量解析の手法
例題2
２．重回帰分析
2.1 重回帰分析とは
例題3
2.2 Excelによる実践
例題4
2.3 重回帰分析の応用と適用上の留意点
例題5
３．判別分析とロジスティック回帰
3.1 判別分析とは
例題6
3.2 ロジスティック回帰とは
例題7
3.3 Excelによる実践
例題8
４．主成分分析と対応分析
4.1 主成分分析とは
例題9
4.2 対応分析とは
例題10
4.3 Rによる実践方法の紹介
例題11
５．その他の手法の紹介
5.1 クラスター分析
例題12
5.2 決定木分析
例題13
□質疑応答□
※例題の数は変更になる可能性がございます。
セミナーの特長
実践的な学習
Excelや統計ソフトを使って、実際に手を動かしながら学べます
豊富な例題
13の例題を通じて、各手法を段階的に習得できます
実務直結
アンケート・官能評価など、実務でよく使われる手法を網羅
体系的な内容
基礎から応用まで、多変量解析を体系的に学べます
セミナー趣旨
アンケート調査や官能評価では、複数の質問項目について回答を得ることが一般的です。このような複数項目のデータを効果的に解析し、有益な情報を引き出すためには多変量解析の手法が不可欠です。
本セミナーでは、主成分分析、対応分析、重回帰分析、クラスター分析、決定木分析、判別分析、ロジスティック回帰など、実務でよく使われる代表的な多変量解析手法を学びます。
Excelや統計ソフト（R）を使って、複数の例題を通じて実践的に学習することで、受講後すぐに実務で活用できる知識とスキルを習得できます。配布する例題用Excelデータを用いて、受講しながら一緒に手を動かしながらの学習が可能です。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。
※当日の講義はExcelの画面共有がメインで進行いたしますので、ご受講時お使いのディスプレイが小さい場合など、ご利用環境によっては、お手元に印刷したPDFテキスト資料をご用意いただいた方がスムーズにご受講いただけます。
