高機能性材料の開発やコンピュータシミュレーションによる設計などの研究・開発の現場において、効率的にシミュレーション・実験・製造を実施するために実験計画法が活用されています。

例えば5つの実験パラメータもしくはシミュレーション条件（反応器体積・反応温度・反応時間など）があり、それぞれ10の候補の値がある場合、すべての組み合わせは10万通りになってしまいます。しかし実験計画法を用いれば、その中の数回のシミュレーション候補・実験候補から実験パラメータと装置の性能・材料の物性・活性との間の関係性を統計的手法によりモデル化することで、所望の装置性能・物性・活性を実現するための候補を効率的に探索できます。

本セミナーでは、そのような適応的実験計画法や、実験計画法を実現するためのデータ解析理論およびベイズ最適化の基礎を解説します。さらに具体的な材料設計およびプロセス・装置設計の例や最新の研究事例を紹介します。