AI・ロボットを活用した自律型材料研究開発 ― 最新動向、応用事例、課題と展望 ―
AI・ロボットを活用した自律型材料研究開発
～最新動向、応用事例、課題と展望～
プロセスの概要と利点、考え方や具体的事例、導入時の技術的課題、
データ管理・品質保証、人とAI・ロボットの役割分担まで。
セミナー概要
近年、AI（人工知能）およびロボット技術の急速な発展により、材料研究開発の進め方は大きな転換期を迎えています。従来、研究者の経験や勘に大きく依存してきた材料探索やプロセス最適化は、データ駆動型アプローチと実験自動化技術によって再定義されつつあります。
本セミナーでは、AIとロボットを統合的に活用した「自律型材料研究開発」を軸に、材料設計、特性予測、実験計画、自動・自律実験、データ解析を一体化する研究開発プロセスについて解説します。機械学習による材料探索や、ロボットによる実験自動化、さらに両者を連携させた自律型研究システムについて、具体的な研究事例を交えながら紹介します。
加えて、自律型材料研究開発を実際の研究開発現場へ導入する際に直面する技術的課題、データ管理や品質保証、人とAI・ロボットの役割分担といった論点についても議論し、今後の材料研究開発の展望を示します。
10:30～16:30
（見逃し配信付）
各種割引あり
（印刷可・編集不可）
2月27日～3月5日
このセミナーで得られる知識
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✓ AIとロボット技術を活用した自律型材料研究開発の考え方と具体的な事例
材料設計から実験自動化まで、統合的なアプローチを理解 -
✓ 自律型研究開発プロセスの概要とその利点
従来のプロセスとの違い、実装による効率化のメリット -
✓ 自律型研究開発の具体的な事例と技術的課題
海外研究機関・大学・企業での実装事例と直面する課題 -
✓ データ駆動型材料探索と機械学習による材料特性予測
大規模言語モデルの活用も含めた最新アプローチ -
✓ 実験自動化とハイスループット実験による再現性向上
ロボットの役割と実験条件制御の重要性 -
✓ AI-ロボット統合システムの構築と自律実験ループ
Self-driving Laboratoryの実装方法
講師紹介
博士(理学)
【専門分野】
自動・自律実験、マテリアルズ・インフォマティクス、磁性材料
【経歴】
東京大学大学院工学系研究科 助手
高エネルギー加速器研究機構 助教授、准教授を経て現職
【研究室】
研究室ホームページ：
https://nano-ap.eng.osaka-u.ac.jp/
セミナーの特典と割引
🎥 見逃し配信付き
このセミナーはLive配信に加えて、見逃し配信でも１週間視聴できます。セミナー終了後も繰り返しの視聴学習が可能です。
視聴期間：2026年2月27日(金)～3月5日(木)
📋 割引キャンペーン
• 2名同時申込で1名無料（2名で55,000円、1名あたり定価半額の27,500円）
• テレワーク応援キャンペーン：1名受講限定で特別価格
定価：44,000円 / E-Mail案内登録価格：42,020円
• E-Mail案内登録で割引価格が適用されます
📚 柔軟な受講方法
Live配信を欠席し、見逃し配信のみの受講も可能です。自分のペースで学習することができます。
視聴ページは、開催翌営業日の午前中にマイページにリンクが設定される予定です。
📑 配布資料
PDFテキスト（印刷可・編集不可）を開催2日前を目安にマイページからダウンロード可能です。
セミナー講演内容
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1. 自律型材料研究開発とは何か
• 従来の材料研究開発プロセスとその課題 / • 自律型研究の基本概念 / • 人間が主導する研究と自律型研究の違い / • 材料分野における自律化の意義 -
2. 世界における自動・自律実験による研究開発の最新動向
• 海外研究機関・大学での取り組み / • 企業における導入事例と動向 -
3. AIが果たす役割：材料設計とデータ駆動型探索
• データ駆動型材料探索の考え方 / • 機械学習による材料特性予測と材料設計 / • 大規模言語モデルの活用 -
4. ロボットが果たす役割：実験自動化と再現性向上
• 実験自動化の意義 / • ハイスループット実験 / • 実験条件制御と再現性 -
5. AIとロボットの協働による自律型研究システム
• AI–ロボットを統合した自律実験システム（Self-driving Laboratory） / • 実験計画・実行・解析の自律ループ -
6. 事例紹介
• 自律型材料探索の事例 / • プロセス最適化の事例 -
7. データ管理と研究基盤
• 実験データ管理と品質保証 / • データ活用 -
8. 課題と今後の展望
• 現状の課題 / • 自律型材料研究開発の将来展望 -
質疑応答
講師との直接的な質問・相談が可能
対象者
本セミナーは、材料研究開発、プロセスインフォマティクス、AI・ロボットを活用した自律型材料研究開発に興味のある研究者や技術者を対象としています。
特に、研究開発の自動化・自律化を検討している方々が、基礎的な内容から実際の事例紹介まで幅広い内容を理解することを目指します。
推奨される職務：
• 材料研究開発に従事する研究者・技術者
• 研究開発戦略を企画・推進する管理者
• 化学・材料企業のR&D部門
• 自動化・自律化技術の導入を検討している組織
• 機械学習・AIの活用方法を探索している方
受講形式について
【ライブ配信（見逃し配信付）】
Zoomによるライブ配信で、リアルタイムで講師と質疑応答ができます。
開催日時：2026年2月26日（木）10:30～16:30
会社・自宅にいながら学習可能です。
【見逃し配信】
Live配信に参加できない場合や、自分のペースで学びたい場合に活用できます。
視聴期間：2026年2月27日(金)～3月5日(木)
見逃し配信のみの受講も可能です。
【その他の対応】
• 【2名同時申込で1名無料】対象セミナー
• テレワーク応援キャンペーン対象
• 講義中の録音・撮影はご遠慮ください
• 開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます
お問合せ
株式会社イーコンプレス
丁田
〒630-0244 奈良県生駒市東松ヶ丘1-2 奥田第一ビル102
お問合せ方法
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