データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と 小規模データの活かし方
セミナー概要
「マテリアルズインフォマティクス（MI）」は、材料に関する研究開発を効率的に進めるための新しい手法として注目を集めています。しかし、実際にMIをどのように自社・グループの研究開発に取り入れられるか、その糸口がつかめないことも少なくありません。特に実験を主体とする研究では、扱う材料系が多様なことや、データの規模が小さいなどの問題点があります。
本セミナーでは、まずMIの最近の動向について概説します。続いて、小規模な実験や文献データを活用し、機械学習と研究者の経験や勘を併用する実験主導MIを、具体的な事例をもとに紹介します。ナノシート材料の合成プロセスの制御やリチウムイオン二次電池の有機活物質の探索を通じて、現場やラボレベルでの小規模データを活かしたMIにより、研究開発を効率化させることを目指します。
講師紹介
緒明 佑哉（おあけ ゆうや）氏
慶應義塾大学 理工学部 応用化学科 教授
博士（工学）
マテリアルズインフォマティクス、機械学習を活用した材料研究の第一線で活躍。小規模データを活用した実験主導型MIの開発と実装に関する豊富な経験を有する。ナノシート材料やリチウムイオン電池などの材料開発における実践的なMI応用に関する多数の研究成果を発表している。
このセミナーで得られる知識
🔍 小規模データへのMI適用方法
扱う材料系が多様で、データが集まりにくい状況での実践的なMI導入手法を学びます。
🧠 研究者の経験と機械学習の融合
研究者の熟練の知恵と最先端の機械学習技術を組み合わせた効果的な手法を習得します。
⚡ 実験主導型MI（実験主導型）
具体的な事例を通じて、実験の効率化と予測モデル構築の実践方法を理解します。
🎯 MIの最新動向と課題
MIでできることできないこと、オートメーションとの融合など最新の動向を把握します。
対象者
- ✓ MIの導入に興味があるものの導入の糸口がつかめていない方
- ✓ MIを導入してみたものの思ったような活用につながらない方
- ✓ グループ内の小規模データではMIの導入は難しいとあきらめていた方
- ✓ 材料研究やプロセス最適化に携わる研究者・技術者
- ✓ 機械学習と実験研究の融合に関心のある方
セミナー講演内容
1. マテリアルズインフォマティクス（MI）の最新動向
- 一般的なMIへの期待
- MIでできることとできないこと
- MIの歴史と最近の動向
- a) オートメーションとの融合
- b) 機械学習の深化
- MIに関する最近の課題
- 小規模データに適用可能なMI
2. MIを活用したプロセス最適化事例：ナノシート材料合成の制御
- MIを導入した系の紹介
- a) 2次元材料
- b) なぜMIが必要なのか
- データセットの準備
- a) ハイスループットな目的変数の設定
- b) 説明変数の設定
- c) 研究者の関与
- 機械学習と考察の融合による記述子抽出
- a) スパースモデリング
- b) 全状態探索
- c) 研究者の関与
- 予測モデル構築
- 予測モデルを活用した最少実験数での実験例
- 他の機械学習手法に対する優位性検証
- 適用範囲の拡張に関する検討と予測モデル改良
- サイズ制御への応用
- サイズ分布制御への応用
3. MIを活用した物質探索事例：新規リチウムイオン二次電池有機電極活物質の性能予測と探索
- MIを導入した系の紹介
- a) リチウムイオン二次電池有機正極・負極活物質
- b) なぜMIが必要なのか
- データセットの準備
- a) 自前実験データを扱う場合
- b) 文献データをを扱う場合
- 機械学習と考察の融合による記述子抽出
- 予測モデル構築
- 予測モデルを活用した最少実験数での実験例
- 先行研究との比較
- 他の機械学習手法に対する優位性検証
4. 小規模・実験データへのMIの適用
- ツールとしてのMIを活用する時代へ
- 明日からできるデータセットの準備
- 明日からできる機械学習と経験・勘・考察の融合
5. おわりに
※ セミナー終了後、質疑応答の時間を設けます。
受講形式と開催日程
📡 ライブ配信
2026年3月26日（木）
13:00～16:30
Zoom によるライブ配信
リアルタイムで講演をご視聴いただけます
📹 アーカイブ配信
受付期限：2026年4月10日（金）
視聴期間：4月10日～4月23日
ご都合の良い時間にお好きなだけ視聴可能
受講料金
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】対 象 セ ミ ナ ー
テレワーク応援キャンペーン【オンライン配信セミナー1名受講限定】
通常価格
49,500円
（税込）
本体45,000円＋税4,500円
2名同時申込
49,500円
（1名分無料）
1名当たり24,750円
（2名ともE-Mail案内登録必須）
3名以上申込
74,250円～
（3名の場合）
1名追加ごとに24,750円を加算
（3名ともE-Mail案内登録必須）
テレワーク応援キャンペーン
39,600円
（1名受講）
E-Mail案内登録価格：37,840円
※ オンライン配信セミナー受講限定
割引特典について：
- E-Mail案内登録で、2名同時申込みで1名分無料の適用条件あり
- 複数名での申込みが可能です（E-Mail案内登録必須）
- テレワーク応援キャンペーンは他の割引と併用できません
配布資料：PDFデータ（印刷可・編集不可）
受講方法：Zoom によるオンライン配信
セミナーの特徴
実践的な事例を中心
ナノシート材料やリチウムイオン電池など、実際の研究開発における具体的な成功事例を紹介。
小規模データ向けの手法
データの規模が限定される現実的な状況での効果的なMI導入方法を学べます。
研究と機械学習の融合
研究者の経験や勘を最大限に活かしながら機械学習を組み込む方法論を習得。
すぐに実践できる知見
「明日からできるデータセット準備」など、現場で即座に活用できる内容を提供します。
お問い合わせ
株式会社イーコンプレス
担当：丁田
住所
〒630-0244 奈良県生駒市東松ヶ丘1-2 奥田第一ビル102
上記よりお気軽にお問い合わせください。
ご参加に際しての注意事項
- 講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
- 開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。
- ライブ配信受講は開催2日前を目安にS＆T会員のマイページよりダウンロード可となります。
- アーカイブ配信受講は配信開始日からダウンロード可となります。
- 受講方法やZoomへの接続確認は、申込み前に必ずご確認ください。
