セミナー概要

製造業の現場では、温度・圧力・速度・湿度などの複数のプロセス条件が絡み合って不良が発生するケースが少なくありません。こうした「要因が一つではない」問題こそ、多変量解析が威力を発揮する場面です。

本セミナーでは、アカデミックな内容を最小限に抑え、実務で本当に使うデータ分析のやり方を解説します。無償かつExcelライクで使えるソフトウェアを配付し、演習を通じて理解と定着をサポートします。

プログラム

• 1. 実務で使えるデータ分析手法の基礎：基本統計量、グラフ化による目視確認の重要性
• 2. 重回帰分析：複数要因による目的項目の予測・説明、判別分析、演習
• 3. クラスター分析：データのグルーピング・分類・階層化、演習
• 4. 主成分分析：データの縮約・合成、多次元→2次元変換、演習
• 5. 因子分析：潜在的構造の探索、実務上の問題点と代用手法
• 6. その他：実験計画法、品質工学（タグチメソッド）、ニューラルネットワーク概要
• 7. 質疑応答

講師

受講対象

• 要素技術・生産システム・品質管理分野でデータ分析スキルが必要な方
• 複数の要因が絡む現象を分析し、改善したい方
• データに基づいた意思決定を行いたい方
• 人工知能活用のためにデータ前処理・解釈の手法を習得したい方
• マーケティング・商品企画でデータ分析スキルが必要な方

受講にあたって

• Excelインストール済みのWindows PCをご用意ください
• 無償の多変量解析ソフトウェアを事前配付（開催1週間前目安）
• 実験計画法・人工知能ソフトウェアも参考配布
• 統計・多変量解析の予備知識は不要です