B261127: Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶ アンケート・官能評価の多変量解析
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Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶ
アンケート・官能評価の多変量解析
~満足度アンケート、官能評価結果、クロス集計表など、実務を想定した分かりやすい例題で理解を深める~
開催概要
| 日時 | 2026年11月27日(金) 13:00~17:00 【ライブ配信】Zoomによるオンライン配信 |
|---|---|
| 受講料(税込) |
49,500円(定価:本体45,000円+税4,500円) ★ テレワーク応援キャンペーン価格 39,600円(税込) |
| 配布資料 | PDFテキスト(マイページよりダウンロード) ※講義で使用する例題用Excelデータも配布予定 |
| 対象 | アンケートデータまたは官能評価データを扱う方 |
| 得られる知識 | 多変量解析の実践方法 |
| 備考 | ※Excelに付属の分析ツールを使用します。事前にご準備いただいた方がスムーズに受講できます。 ※フリーの統計ソフトRについてもマイページよりご案内予定です。 |
各種割引特典
2名同時申込
1名分無料!
2名で49,500円(税込)
※2名ともE-Mail案内登録必須
※1名あたり24,750円
2名で49,500円(税込)
※2名ともE-Mail案内登録必須
※1名あたり24,750円
テレワーク応援
キャンペーン
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受講料 39,600円
(税込)
※1名受講・オンライン限定
(税込)
※1名受講・オンライン限定
早期申込割引
受講料 31,900円
(9月30日まで)
※1名受講限定・E-mail案内登録価格
(9月30日まで)
※1名受講限定・E-mail案内登録価格
セミナー趣旨
アンケート調査では複数の質問をすることが一般的です。質問ごとの解析は当然重要ですが、複数の質問をまとめて解析することも行うべきであり、このための統計的方法が多変量解析です。また、多変量解析の方法は官能評価のデータ分析にも非常に有効です。
本講座では多変量解析を実践する方法をExcelによる演習を通じて習得することを目的とします。主成分分析、対応分析、重回帰分析、判別分析など、実務でよく使われる代表的な手法を、複数の例題を通じて実践的に学習します。
キーワード:
多変量解析
回帰分析
判別分析
主成分分析
対応分析
セミナー講演内容(プログラム)
13:00~17:00
Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶ アンケート・官能評価の多変量解析
東京情報大学 総合情報学部
非常勤講師
内田 治 氏
1. 多変量解析の概要
- 1.1 多変量データ
- 変数の種類
- 変数の役割
- 1.2 多変量解析の方法
- 予測型手法(重回帰分析、判別分析、ロジスティック回帰分析 等)
- 分類型手法(主成分分析、因子分析、対応分析、クラスター分析 等)
2. 重回帰分析
- 2.1 重回帰分析の基本
- 2.2 重回帰分析の実際
- 例題)アンケートデータの重回帰分析
3. 判別分析
- 3.1 判別分析の基本
- 判別分析とは
- マハラノビスの距離
- 3.2 判別分析の実際
4. 主成分分析
- 4.1 主成分分析の基本
- 主成分分析のねらい
- 変数の統合と主成分分析
- データの標準化
- 4.2 主成分分析の実践
- 例題)試験点数の主成分分析
5. 対応分析
- 5.1 分割表(クロス集計表)への適用
- 例題)4×5分割表
- 5.2 01データ表への適用
- 例題)コレスポンデンス分析
□ 質疑応答 □
セット申込み情報
6月開催の『Excelと例題で学ぶ官能評価データの検定と解析法』とセットでお申込みいただくと2日間の受講料がお得になります。
- セット申込みは別途セット申込みページよりお手続きください
- 講義中の録音・撮影はご遠慮ください
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