講演の趣旨

自動車業界では、先進運転支援システム(ADAS)や自動運転技術の進化とともに、車内空間の価値が再定義されつつあります。従来の「運転主体の空間」から、「乗員の安全や体験を中心とした空間」へとシフトし、スマートな安全システムやパーソナライズされたユーザー体験が車載技術の中核を担うようになっています。

さらに、自動運転技術やロボタクシーの台頭は、車内を「移動するだけの場所」から「過ごす・働く・楽しむ空間」へと変化させており、インフォテインメントシステムやデジタルディスプレイ空間の高度化が期待されています。

本講演では、車載インテリアセンサー技術の最新トレンドを中心に、DMS・OMS・HVAC・HMI・BMSなどの主要技術と、AI・ロボタクシーの社会実装がもたらす変化について、包括的な視点で解説いたします。

講演の趣旨

自動車の安全性・快適性の向上には、車両外環境の認識だけでなく、キャビネット内でのドライバーの状態理解が不可欠です。ドライバーの特性を踏まえたセンシングと解析技術により、疲労・眠気・ストレス・注意状態などをリアルタイムに推定し、それに応じてアシストを最適化することが求められています。

本講演では、カメラ・レーダ・センサデータの統合、機械学習によるドライバー状態推定の研究・開発動向を紹介し、実装に向けた課題と今後の展望について説明します。