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ベイズモデリングによる機械学習の理解と実践






ベイズモデリングによる機械学習の理解と実践 | セミナー


ベイズモデリングによる機械学習の理解と実践

~ベイズ的アプローチにより機械学習の全体像をつかむ~

開催日
2025年9月9日(火)
時間
10:30~16:30
形式
ライブ配信・アーカイブ配信
カテゴリ
機械学習, データサイエンス, ベイズ統計

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セミナー概要

こんな方におすすめ

  • ベイズモデリングを用いた機械学習の全体像を理解したい方
  • 機械学習をブラックボックスではなく既存知識と組み合わせたい方
  • 機械学習の結果の信頼性評価など確率的側面に興味がある方
  • 少数データでの学習や人間の知見との融合に関心がある方

セミナーの特徴

  • 確率の基本から応用まで平易に解説
  • 実際のデータや事例を用いた実践的な内容
  • 機械学習を統一的・直感的に理解できる枠組み
  • 質疑応答でのフォローアップあり

講師紹介

赤穂 昭太郎 氏

(国研)産業技術総合研究所 情報・人間工学領域 上級主任研究員 博士(工学)

機械学習とベイズモデリングの専門家として、産業技術総合研究所で研究に従事。確率的機械学習の理論と実践の両面に精通し、多数の学術論文を発表。企業向けセミナーでの豊富な講演経験を持ち、複雑な理論を分かりやすく解説することで定評がある。

セミナー内容

1. ベイズモデリングの基本

  • 確率によるモデリング
  • 機械学習とベイズモデリング
  • ベイズ統計学の基本
  • 確率と意思決定
  • モデルの選択
  • ベイズ線形モデル
  • グラフィカルモデルとベイジアンネットワーク

2. ベイズモデリングの実践

  • ドメイン知識とシミュレーション
  • 事前分布の決め方
  • 信念伝播アルゴリズム
  • 事後分布の近似法
  • マルコフ連鎖モンテカルロ法と実例
  • stanによるモデリング

3. ベイズモデリングの広がり

  • 転移学習と半教師あり学習
  • ベイズ深層学習
  • ベイズ最適化による実験計画法
  • シミュレーションとレプリカ交換法
  • 質疑応答

受講者の声

ベイズモデリングの理論から実践まで、体系的に学ぶことができました。特に、実際のデータを用いた例がとても分かりやすかったです。

– 製造業 データサイエンティスト

機械学習をブラックボックスとして扱っていましたが、ベイズ的アプローチで統一的に理解できるようになりました。業務に活かせる内容でした。

– IT企業 エンジニア

講師の解説が非常に丁寧で、確率の基本から応用まで無理なく学習できました。質疑応答も充実していて満足度が高いセミナーでした。

– 研究機関 研究員

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受講料金

通常価格

¥55,000
  • ライブ配信またはアーカイブ配信
  • PDFテキスト付き
  • 質疑応答対応

E-Mail案内登録価格

¥52,250
  • 通常価格より5%割引
  • 2名同時申込みで1名無料
  • 早期申込み割引あり

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