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品質力をアップする「ゼロから学ぶ医薬品品質統計」総合コース【A1セミナー】共通基礎1「データサイエンスの基礎」






品質力をアップする「ゼロから学ぶ医薬品品質統計」総合コース【A1セミナー】

品質力をアップする
「ゼロから学ぶ医薬品品質統計」総合コース

【A1セミナー】共通基礎1
「データサイエンスの基礎」

【受講者限定特典】統計実習用Excelデータ配布

計算のデモや演習を組み込んでありますので、統計初心者の方も安心してご参加下さい。

受講可能な形式:【アーカイブ配信】のみ(撮影時期は、配信開始月になります)

本セミナーは、「ゼロから学ぶ医薬品品質統計」総合コース【全7セミナー】のA1セミナーになります

※単セミナーでの受講も可能です。

≫【全7セミナー】申込み・詳細はこちら

コース趣旨:

医薬品や医療機器の品質は外観からでは判断できないため、我々には使用者(医療関係者や患者)に具体的な安心感を与える義務(説明責任)があります。ここで言う具体的な安心感とはエビデンスに基づいた科学的根拠のことです。そのためには統計の基礎はもとより、検定、推定、サンプリング理論、実験計画法と幅広い力量が必要です。これを隈なく学びたいと言う方も、一部分だけで十分と言う方もいると思います。

そこで、本コースでは共通基礎といくつかの応用講座として取捨選択できるようにしました。統計は具体的なデータを用いて絵やグラフを使いながら勉強していくと意外と分かりやすいものです。全ての講座に計算のデモや演習を組み込んでありますので、統計初心者の方も安心してご参加下さい。皆様が日常的に直面している問題解決に少しでもお役に立てれば幸いです。

各応用講座の内容は相互に関係はありますが独立していますので、他の講座を受講していなければ理解できないということはありません。

全7セミナー一覧

セミナー(全7講座) 詳細
【A1セミナー】 共通基礎1
「データサイエンスの基礎」
本講座は統計に関する予備知識は不要です。
映像時間:約3時間
【A2セミナー】 共通基礎2
「統計を用いた品質管理の手法」
本講座は「共通基礎1」程度の予備知識を前提としています。
映像時間:約3時間
【B1セミナー】 応用
「分析法バリデーションへの応用」
本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。
映像時間:約3時間
【B2セミナー】 応用
「安定性試験への応用」
本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。
映像時間:約3時間
【B3セミナー】 応用
「プロセスバリデーションと品質年次照査への応用」
本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。
映像時間:約3時間
【B4セミナー】 応用
「ロットの合否判定における統計」
本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。
映像時間:約3時間
【B5セミナー】 応用
「Quality by Designのための実験計画法」
本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。
映像時間:約3時間
日時 【配信開始日】 2025年8月29日(金) 配信開始(配信期間:8/29~11/30)
【申込受付期間】 2025年10月31日(金) まで申込受付中
受講料(税込) 33,000円
( E-Mail案内登録価格 31,350円 )
定価:本体30,000円+税3,000円
E-Mail案内登録価格:本体28,500円+税2,850円

E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で33,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須/1名あたり定価半額16,500円)

特典 統計実習用Excelデータを配布します
※受講後もExcelデータを用いて統計処理の演習計算が行えます。
配布資料 製本テキスト
※申込み日から営業日3日までに発送いたします。
オンライン配信 アーカイブ配信
視聴期間:配信開始日(申込日)から11/30まで(期間中は何度でも視聴可)
映像時間:約3時間
セミナー視聴はマイページからお申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード/映像視聴ページ」にお申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。【申込み完了後】より視聴用リンクが表示されます。

■Excel実習について■ (必須ではございません)

本セミナーの講演中にExcel実習を行う箇所がございます。参加される際に、配布Excelをもとに実施していただくと理解度が深まります。なお、演習は講師のデモも同時進行で行いますので、実施しなくても支障ありません。Excel実習を実施する際は、Excelアドイン「分析ツール」を組み込んでください。

セミナー講師

スタット・イメージング・ラボ 代表 福田 晃久 氏

主な研究・業務

  • 物理化学
  • 統計的品質管理
  • 医薬品の品質管理、品質保証(特にGMP分野)

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