1. イントロダクション

実験と開発の関係など、実験を考えるためのベースとなることをイントロダクションとして解説します。

• 実験と開発
• 開発とは何か
• 実験と思考
• 実験≠R&D など

2. 実験の基本と心得

本来の実験の役割とは何か、実験にはどのようなものがあるのか、実験を考え実行するためのポイントなどについて解説します。

• 実験の本当の意味
• 必要な結果を得るために
• 実験の基本プロセス
• 駄目なパターン
• 実験の種類
• 実験を始める前のポイント
• 実験中の心構え
• 実験終了後
• 時間管理
• 実験が上手くいかない時への対応
• 実験の絶対的タブー など

3. 実験シナリオの考え方

実験全体を形作る、実験設計をどのように考えれば良いかという実験シナリオの考え方を解説します。

• シナリオメイク
• Why ⇒ How
• 実験ストーリーの考え方
• 開発シナリオと実験ストーリー
• 良くあるパターン など

4. 目的と目標

実験を考える根本とも言える、目的、目標について多くの誤認を解くと共に解説します。

• 目的と目標
• 目的の構成要素
• 目標の条件
• 目標設定のためのルール
• 実験の目的と目標 など

5. 仮説思考

実験を考えるにおいて必要不可欠であり、骨格とも言える仮説思考について、仮説の考え方やポイントを解説します。

• 仮説とは何か
• 仮説の検証と実験
• 仮説の考え方
• 仮説構築のプロセス
• 仮説の精度を決めるもの
• 仮説の変換
• 目的→ゴール、そして、仮説
• 仮説→課題設定 など

6. 実験を考えるとは

実験を考えるプロセスをフェーズに分けながら、必要なスキルも交えて解説します。

• 実験の検討要素
• 開発・実験技術（スキル）
• 実験を考えるフェーズ
• 実験を考えるためのスキル など

7. 実験の考え方

実験を考えるための要素、具体的な実験方法をどのように考えるか、どのように選択するかなどについて結果考察も交えて解説します。

• 実験を考えるとは
• 実験３要素
• ３要素の関係
• ３要素から実験へ
• 実験方法の考え方
• 情報源
• 既存と新規
• 実験マトリクスの考え方
• 実験パラメータの選び方
• パラメーターの範囲
• 結果の使い方 など

8. 実験計画の考え方

考えた実験を効率的に進めるために必要不可欠な実験計画策定について、時間配分、時間想定や優先順位の考え方などを含めて解説します。

• 計画の考え方
• 時間配分の考え方
• 優先順位
• 適切なマルチタスク化
• 見直し
• マージンタイム
• 必要時間予測の考え方
• チャートで可視化 など

9. 情報収集の考え方と方法

実験を検討するにおいて必要不可欠な情報収集について、情報の取り扱い、収集プロセス、文献の読み方などを含めて解説します。

• 情報の条件
• 情報の考え方、扱い方
• 多面視点
• 情報の意味と価値
• 情報収集のゴール
• 基本フロー
• 二つの調査
• 文献検索のポイント
• 文献の読み方と資料整理 など

10. 開発・実験のための思考法

実験を考える、仮説を構築する、計画策定するなどあらゆる場面において基盤となる思考法について解説します。

• アウトプット志向
• 目的志向
• 思考のポイント
• 俯瞰視点と仰望視点
• 実験のイメージ化
• 失敗からのリカバリー
• 認知バイアスの罠
• 目利き力
• アイデアの源泉 など

11. まとめと質疑

セミナー全体のまとめと、ご質問にお答えします。