感性・感情・印象の 評価・定量化・モデル化への挑戦
セミナーのご案内
感性・感情・印象の
評価・定量化・モデル化への挑戦
心理学・生体計測・情報科学・機械学習・・・etc. 様々なアプローチ方法による評価・定量化・モデル化への挑戦
定量化
モデル化
生体計測
⭐ 感性品質を取り入れた製品開発のための最新研究成果！
セミナー開催概要
受講料（税込）
標準受講料
定価：本体50,000円＋税5,000円
セミナー趣旨
人間は誰しも「感性」をもっており、「感情」を表出したり、「印象」を感じて意思決定や行動選択を行います。つまり、「感性・感情・印象」は人間の人間らしさの本質であるといっても過言ではありません。
しかし、「感性・感情・印象」を定量的に捉えることは困難です。一方、情報技術、特に、人工知能技術の発展に伴い、人間と技術の共生の観点からは、様々な技術開発・商品開発においても人間の「感性・感情・印象」を十分に考慮することが一層重要となります。
感性品質を考慮した製品開発で重要な課題
- 感性・感情・印象をどのように評価するか？
- これらをどのように定量化するか？
- 得られたデータからどのようにモデル化するか？
- 開発に活かすための最適なアプローチは何か？
本講演では、「感性・感情・印象」の評価・定量化・モデル化について研究事例を紹介しながら、技術としての展開の可能性を議論します。生体計測技術や情報科学も進展する現在、どんな手法が試みられていて、どこまで出来るのか、多様なアプローチを試みる講師の講義から今後の開発のヒントを掴みましょう。
得られる知識
- 感性・感情・印象の科学的定義と情報科学的アプローチ
- 評価・定量化・モデル化に向けた測定方法
- 心理学的アプローチによる感性評価
- マルチモーダル評価による多角的な分析方法
- 機械学習を用いた感性のモデル化
- 脳機能モデリングによる感情表出の理解
- 生体計測による心理状態の推定方法
- 実際の応用展開における可能性と課題
講師紹介
松居 辰則 氏
早稲田大学 人間科学学術院 人間情報科学科 教授
博士（理学）
学歴
1988年早稲田大学理工学部数学科卒業
職歴
早稲田大学、東京学芸大学、電気通信大学を経て2004年から早稲田大学勤務
専門分野
知識情報科学、感性情報科学、学習・教育支援システム、ラーニング・アナリティクス、スキルサイエンス
最近の研究興味
生体情報からの心的状態推定方法の開発と学習支援への適応、人間の感情表出に関する脳機能モデリング
講演内容
１ 感性・感情・印象の定量化にむけて
- 1.1 感性・感情・印象の科学的定義
- 1.2 感性・感情・印象への情報科学的アプローチ
- 1.3 感性・感情・印象の評価・定量的測定手法
- 1.4 感性・感情・印象のモデル化手法
２ 評価、定量化、モデル化に向けた測定方法（事例紹介）
- 2.1 感性・感情・印象への心理学的アプローチ
- 2.2 印象のマルチモーダル評価
- 2.3 機械学習を用いた感性のモデル化
- 2.4 感情表出に関する脳機能モデリング
- 2.5 ロボットとのインタラクションにおける「感」の共有
３ 生体計測による心理状態の推定（時間があれば）
- 3.1 生体計測と心理状態との関係
- 3.2 教育・学習文脈での心理状態の推定と学習支援の試み
４ 感性・感情・印象の評価・定量化への可能性と課題
質疑応答
セミナーの特徴
多角的なアプローチ
心理学、生体計測、情報科学、機械学習など、様々な分野からのアプローチを学べます
最新研究事例
脳機能モデリングや深層学習を用いた最新の研究事例を紹介
実務的な応用
感性品質を取り入れた製品企画・設計・開発に活かすための具体的なヒント
アーカイブ配信付き
Live配信参加できない場合も、後からアーカイブで視聴可能（3月3日まで）
お申し込みはこちら
感性・感情・印象の評価・定量化・モデル化について、
業界のエキスパートから直接学べる貴重な機会です。
備考
- 講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
- 開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。
- 資料はPDFテキストのため、開催2日前を目安に弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。
- 開催日の2日前より、視聴用リンクと配布用資料のダウンロードリンクがマイページに表示されます。
- アーカイブ（見逃し）配信の視聴期間：2月25日(水)PM～3月3日(火)
- 本講演で紹介する研究事例においては深層学習や機械学習等の技術を用いているものもありますが、これらの理論や技術の詳細には触れません。予備知識等も不要です。
