🚀 なぜ今、MTシステムなのか？

🧠 MTシステムとは

MTシステムは、統計学者マハラノビスの「マハラノビス距離」と、品質工学の田口玄一博士の理論を組み合わせた革新的な手法です。

🎯 基本原理

マハラノビス距離は、データのばらつきを考慮しながらデータ間の距離を測定する統計手法です。これにより、正常状態と異常状態を数値的に識別し、異常検知を高精度で実施できます。

🔧 主な手法

• MT法（逆行列）：基本的な方法で、入門者向け
• TS法（シュミット）：距離の方向性を考慮した判別手法
• MTA法（余因子行列）：逆行列が計算できない場合の対応手法
• T法（タグチ法）：データ制約を緩和した分析
• RT法（認識法）：信号の真値が不明な場合に適用

📈 実装プロセス

1. データ収集：正常状態のデータを収集（例：良品の寸法やセンサーの測定値）
2. 特徴量抽出：データから特徴的な数値を抽出（例：画像認識なら輪郭や色など）
3. 単位空間の作成：正常状態を基準とする単位空間を作成
4. マハラノビス距離の計算：新しいデータが単位空間からどれほど離れているかを数値化
5. 判定：計算結果をもとに、正常・異常を判断

💼 実際の適用事例

🏭 製造業での活用

• 製品検査：良品と不良品の自動判別システム
• 生産ライン監視：リアルタイムでの故障検知
• 品質予測：製造工程における品質の事前予測
• 予知保全：設備の異常兆候の早期発見

🔬 具体的な成果

繊維製造メーカーでは、MTシステムの導入により以下の成果を達成しました：

• 異常の原因究明時間を大幅に削減
• 品質管理業務の効率化
• 製品品質の向上
• 従業員の属人的なスキルに依存しない品質管理の実現

🎯 こんな方におすすめ

• 製造業で品質管理業務に携わる方
• AIを活用した品質向上を検討している方
• 統計的品質管理手法を学びたい方
• 未知の異常検知システムの構築を目指す方
• MTシステムの基礎から応用まで体系的に学びたい方
• 品質管理業務の効率化を図りたい方
• 製造現場でのAI導入を検討している方

📚 関連商品・サービス

📝 お申し込み