8月212025

生成AIの活用による知財業務の効率化と高度化

セミナー概要

本セミナーの特徴

ChatGPT、Claude、Geminiなど最新の生成AIツールの特性を解説し、特許明細書や意見書の作成、特許データの自動分類・要約・マップ生成といった具体的な業務への応用法を紹介します。

出願実務の各工程におけるAI支援ポイントや、プロンプト設計、API連携による大量データ処理など、即業務に活かせる実践的なノウハウを学べます。

知財実務や特許出願業務を効率化・高度化したい方、AIを業務に取り入れたい技術者・担当者の方におすすめの内容です。

得られる知識

生成AI基礎知識

生成AI（LLM）の基本的仕組みと最新動向
ChatGPT、Claude、Geminiなど主要な生成AIツールの特徴と活用法

実務応用スキル

特許明細書・意見書の効率的な作成支援方法
特許データの自動分類、要約、マップ作成の技術

出願実務への活用

特許出願実務（発明提案～中間処理）でのAIの具体的活用例
効果的なプロンプト設計法

高度な技術スキル

API連携を活用した大量データの処理・分析スキル
PythonによるGPT4o-miniのAPI連携テクニック

セミナープログラム

Ⅰ．生成AI（大規模言語モデル）の基礎と知財業務への活用

生成AI（LLM）の概要
大規模言語モデルの基本概念（ChatGPTやClaudeなどの仕組み）
LLMの最新トレンド：OpenAI、Gemini、Claudeなど主要モデルのアップデート
主要ツール紹介(ChatGPT、Claude、NotebookLMの特徴と活用シーン)
知財業務における生成AIの具体的活用シーン
特許明細書・意見書・補正書の作成補助（効率的な文章生成）
特許データの処理（自動分類、要約生成、特許マップの作成、トレンド解析）
生成AIをより効果的に活用するために必要なスキルセット

Ⅱ．生成AIを活用した特許出願実務

特許出願実務の流れ×生成AIの役割
全体フロー（発明提案書作成→先行技術調査→明細書作成→中間処理）を可視化
各段階でのAIアシストポイント（時間削減の具体例）
先行技術調査の効率化
特許検索式の最適化＆キーワード発掘（Gemini 2.5 Proの活用）
Googleスプレッドシートを使った先行技術文献スクリーニング
NotebookLMでの文献分析（要約・論点整理・対比表作成）
発明提案書・特許明細書・請求項のドラフト作成
中間処理の省力化

Ⅲ．生成AIを活用した特許データ分析

ChatGPT4oによる特許データ分析の基礎
プロンプト設計のポイントとチャット形式のメリット
インタラクティブ・テーブルでの特許データの処理
インタラクティブ・チャートでの特許マップの生成
ChatGPTによる新製品コンセプト発想の事例
大量特許データの自動処理テクニック
GPT4o-mini APIを使ったスプレッドシート自動化（特許データの分類・要約）
PythonによるGPT4o-miniのAPI連携テクニック
大量データに対する連続処理（要約・分類・特許マップ出力）

Ⅳ．Q&Aセッションとまとめ

質疑応答
実務への活用における注意点
今後の展望と継続的な学習方法

講師紹介

川

川上成年氏

株式会社知財デザイン代表取締役

ご専門：知的財産

経歴：

1994年～2000年：日本電気株式会社にて生産技術開発業務に従事
2003年：弁理士試験合格、弁理士業務開始
2011年：株式会社知財デザインを設立
2013年：特定侵害訴訟代理業務付記登録

Note：特許に関する最新情報を紹介

https://note.com/ip_design

対象者

特許出願業務を効率化・高度化したい弁理士や特許技術者
生成AIを業務に取り入れたいが具体的な方法を知りたい方
基本的なITスキルがあれば特別な予備知識は不要

受講料・お申込み

通常価格

49,500円

（税込）

2名同時申込み特価

49,500円

（2名で・税込）

1名申込み特価

39,600円

（テレワーク応援・税込）

※配布資料：PDFテキスト(印刷可・編集不可)

※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可

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