次世代化学プロセス開発の核心技術

連続生産のフロー合成技術は、従来のバッチ製造法と比較して、効率性、安全性、品質の向上を実現する革新的な化学プロセスです。本セミナーでは、この先端技術における実験計画法（DoE）と機械学習を活用した最適化手法について、実践的な演習を交えながら詳しく解説いたします。

実験計画法（Design of Experiments, DoE）は、少ない実験回数で最大の情報を得るための統計的手法であり、化学工学分野において品質向上とコスト削減を同時に実現する重要な技術です。さらに、機械学習技術を組み合わせることで、複雑な化学プロセスの最適化がより効果的に行えるようになります。

本セミナーでは、理論的背景から実際の適用事例まで、幅広く学習いただけます。さらに理解を深めるため、ブラウザ上で一部を演習する予定です。

• 化学・化学工学分野の研究開発者
• プロセス開発・最適化に携わる技術者
• フロー合成技術に興味のある方
• 実験計画法（DoE）を化学プロセスに応用したい方
• 機械学習を化学工学に活用したい方
• 連続生産技術の導入を検討している方
• プロセス開発の効率化を図りたい方

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2名同時申込み特典： E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料！
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• 配信期間：2025年10月14日～10月27日
• 聞き逃しや振り返り学習に最適
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• 復習による理解度向上

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