＜演習で学ぶ＞ 生成AI時代のR&D： つまずかないAI活用とコーディング
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＜演習で学ぶ＞ 生成AI時代のR&D
つまずかないAI活用とコーディング
2026年2月19日（木）13:00～16:00
ライブ配信（Zoomウェビナー）
演習・ハンズオン
セミナー概要
セミナーの特徴
生成AIの導入は、研究開発のプロセスと技術戦略に大きな変革をもたらしつつあります。特に大規模言語モデル（LLM）の進歩により、アルゴリズム実装、コード生成、デバッグ、リファクタリングといった作業が高速化しています。本セミナーでは、実践的な演習を通じて、つまずきやすいAI活用のポイントを学び、実務で活用できるコーディングテクニックを習得します。
セミナーで学べる内容
- 生成AIと大規模言語モデル（LLM）の基礎
- AIコーディングの実践的なテクニック
- COT（Chain of Thought）とICL（In-Context Learning）の活用方法
- 複数LLMの使い分けと特性の理解
- 実装例と応用事例（ICP、SfM等）
- AI時代に求められるエンジニアスキル
対象者
- 生成AIをR&Dに導入したい研究者・エンジニア
- AIコーディングの実践的スキルを習得したい方
- LLMの活用方法をしっかり学びたい方
- AI時代の技術者スキルを磨きたい方
特記事項
📌 Colaboratoryを使った演習を行います。Google アカウントをご準備ください。
得られる知識
生成AIの基礎から実務的なコーディング技法、AI時代に必要な思考方法やエンジニアスキルまで、包括的に習得できます。
キーワード
生成AI、大規模言語モデル、LLM、AIコーディング、Python、機械学習、深層学習、データサイエンス、AI活用、プログラミング
実装環境
Google Colaboratory（クラウドベース）を使用するため、特別な環境構築不要。ノートパソコンとインターネット接続があれば受講可能。
講師紹介
英昭
内山 英昭（うちやまひであき）氏
奈良先端科学技術大学院大学 准教授
博士（工学）
学歴・経歴
- 2006年3月 慶應義塾大学 理工学部 情報工学科 卒業
- 2007年9月 慶應義塾大学大学院 開放環境科学専攻 修士課程 修了
- 2010年9月 慶應義塾大学大学院 開放環境科学専攻 博士課程 修了
- 2010年10月～2012年6月 フランス国立情報学自動制御研究所 博士研究員
- 2012年7月～2014年3月 株式会社東芝 研究開発センター
- 2014年4月 九州大学大学院 システム情報科学研究院 助教
- 2018年4月 九州大学 附属図書館 准教授
- 2021年4月 奈良先端科学技術大学院大学 准教授（現職）
研究分野
拡張現実感のためのコンピュータビジョン技術の研究に従事。Visual SLAMに関する研究では、国際会議ISMAR及びVR学会での競技運営に携わる。オープンソースライブラリ「ATAM（Abecedary Tracking and Mapping）」を開発。拡張現実感に用いられる位置合わせ技術に関する著作多数。
セミナー講演内容
1 導入
1.1 背景と目的
1.2 AIが研究開発にもたらす変化
1.3 つまずきの構造とAI活用の意義
2 LLMの基礎
2.1 AIとLLMの概要
2.2 LLMの仕組みとスケーリング
2.3 トークン、コンテキスト、COT、ICL、Reasoning
3 AIコーディングのテクニック
3.1 COTとICLの使い方
Chain of Thoughtとin-Context Learningの実践的活用法
3.2 言語変換としてLLMを使う基本原理
3.3 サンプルコード・仕様書を使った実装手順
3.4 複数LLMの使い分けとモデル特性
3.5 実行環境と効率的な開発フロー
4 実例と応用
4.1 ICP（Iterative Closest Point）実装例
4.2 pycolmapを用いたSfM（Structure from Motion）の実装例
4.3 AIの限界事例
5 AI時代に求められるスキル
5.1 コード読解力と仕様化能力
5.2 AIとの協働に必要な姿勢
5.3 まとめと今後の展望
受講料・お申し込み条件
柔軟な受講オプション
個人受講から団体受講まで、幅広い申込形式をご用意しています。
| 申込区分 | 受講料（税込） | 備考 |
|---|---|---|
| お1人様受講 | 53,900円 | 本体49,000円＋税4,900円 |
| 1口申込み （3名まで受講可能） |
66,000円 | 本体60,000円＋税6,000円 |
重要事項
主催会社
株式会社トリケップス
配信方法
Zoomウェビナー
キャンセル規定
開催日から9日前以降のキャンセルは受講料全額を申受けます
請求書発送
開催7日前に請求書を発送いたします
事前確認
Zoom接続テストのため、事前にZoom公式ページへのアクセス確認をお願いします
当日のご案内
開催5日前までに参加者へメールでURL・パスワードをお知らせします
⚠ 注意事項
- 受講申込者が必要定員に満たないセミナーは中止・延期させていただく場合があります
- 講義中の録音・撮影等は固くお断りいたします
- インターネット回線の不具合により、画像や音声が乱れる場合があります。予めご了承ください
- 本セミナーはS&T複数同時申込み割引対象外です
お問合せ
株式会社イーコンプレス
担当者：丁田
〒630-0244 奈良県生駒市東松ヶ丘1-2 奥田第一ビル102
重要なお知らせ
- Google Colaboratoryを使った演習を行いますので、Google アカウントをご準備ください。
- Zoom接続テストのため、事前に公式ページ（https://zoom.us）へのアクセスをご確認ください。
- 本セミナーはZoomウェビナー形式で行われます。インターネット接続が必須となります。
- 受講料、開催日程等は予告なく変更される場合がございます。
- 一旦、納入された受講料はご返金できません。当日ご都合のつかない場合は代理の方がご出席下さい。
