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A260312: インキャビンセンシング(ドライバ監視・車室内モニタリング)技術開発のポイントと最新市場トレンド

インキャビンセンシング(ドライバ監視・車室内モニタリング)技術開発のポイントと最新市場トレンド

📅 2026年3月12日(木)🕐 10:30~16:30💻 ライブ配信+アーカイブ配信

セミナー概要

車載インテリアセンサー市場の最新動向から、ドライバー状態推定に向けたセンシング・解析技術、AI技術とモビリティ体験への応用まで、2部構成で体系的に解説します。DMS・OMS・HVAC・HMIなどの主要技術と、自動運転・ロボタクシーの社会実装がもたらす変化について包括的に学べます。

インキャビンセンシングDMSADAS自動運転AI車載センサー

こんな方におすすめ

  • 自動車メーカーの開発担当者
  • 自動運転技術関連企業の関係者
  • 車載システムに関わる技術者
  • インキャビンセンシング市場への参入を検討されている方

プログラム

第1部(10:30~12:00)車載インテリアセンサー市場の最新動向と展望

講師:沖為工作室合同会社 CEO 沖本 真也 氏

  1. 自動車業界の変化と車内空間の再定義
    ADAS・自動運転技術の進化、UX中心の設計思想と空間価値の変化
  2. 車載インテリアセンサーの技術トレンド
    DMS、OMS、HVAC、HMI、インフォテインメントとデジタルコックピット
  3. 電動化とエネルギーマネジメント
    BMS、バッテリー管理アーキテクチャ、AIによるエネルギー最適化
  4. AI技術の進化と車載システムへの応用
    生成AIによるUX最適化、AGI・ASIの可能性と未来のモビリティ体験

第2部(13:00~16:30)ドライバー状態推定のセンシング・解析技術

講師:東京電機大学 教授 荒川 俊也 氏

  1. ドライバー状態推定の意義
    外界認識から人間中心センシングへ、自動運転・ADASにおける必要性
  2. 代表的な状態推定技術
    視線・表情・姿勢検出、生体情報センシングと非接触計測技術
  3. マルチモーダル統合センシング
    スマートデバイスとの連携、データ取得の実際とノイズの影響
  4. 機械学習による状態推定
    機械学習の基本と手法、推定技術例、実装における技術的・倫理的課題

開催情報

開催日時
2026年3月12日(木)10:30~16:30
形式
ライブ配信(Zoom)+アーカイブ配信
アーカイブ
2026年3月13日~3月19日
受講料
55,000円(税込)※2名同時申込で1名無料
主催
サイエンス&テクノロジー
配布資料
PDFデータ(印刷可・編集不可)
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