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セミナー番号：A260714
ビルマルチ空調設備のAI最適制御と 電力マネジメント技術
～ 強化学習によるRTP対応電力制御から電力市場向け高速DR制御まで ～
📅 開催日
7/14 （火）
2026 / 10:30〜16:30
💻 受講形式
Zoomによるライブ配信
💰 受講料(税込)
55,000円
📝本講演の概要
昨今の世界情勢から我国の節電対策も話題になってきました。ビル電力の半分を占める空調電力では，AIによる快適性と両立する賢いエネルギー管理や，さらに，電力ひっ迫時の緊急節電である高速DR技術が注目されています。今年から設備の個別電力計量を制定するなど実装環境が整いつつあります。
そのような情勢下で，設備システム設計者が，ビルマルチ空調の最先端エネルギー制御技術を勉強しようとすると，適切な専門書やセミナーが皆無であることに気づかされます。各エアコンメーカが情報提供しているのは，運転停止や設定温度変更といった旧態依然とした内容ばかりです。AIエネルギー管理や高速DRといった最先端技術を解説したセミナーが望まれています。
本セミナーの講師は30年におよぶビルマルチ空調機設計と10余年の大学でのスマートグリッド研究という経験があります。その経験と研究から，クラウドとエッジを融合させたAI電力制御から高速DRの電気学会規格案に至る最先端技術を分かりやすく紹介します。
📋プログラム
１ビルマルチ空調の新エネルギーサービス
11 ビルマルチ空調電力の潜在能力
12 空調電力のクラウドエッジ最先端制御
２クラウドエッジ連携
21 オープンエッジ通信規格
22 Webサービスクラウド制御
３最適探索制御による空調電力管理
31 将来のリアルタイム電力料金制
32 空調と電気料金の最適両立制御
33 Simulated Annealingによる最適化制御
４AI強化学習制御による空調電力制御
41 予測モデル不要の強化学習
42 Q-Learningによる最適両立制御
43 エミュレータによる転移強化学習
５高速デマンドレスポンス
51 ビルマルチ空調機群の高速DR
52 ステップ応答予測ニューラルネットモデル
53 LSTMニューラルネット例外運転予知モデル
54 大量アグリゲーションの統計的応答予測
６電気学会スマートグリッド高速DR規格案
61 ビルマルチ空調群の高速DRアグリゲーション
62 電気学会標準資料JEC-TR-59006の紹介
63 OpenADRによるDR通信実装
７将来の空調無効電力によるDR
71 無効電力とは
72 将来の配電系統やマイクログリッド
73 ビルマルチ空調設備の無効電力制御
８参考資料と質疑応答
□質疑応答□
👤講師
👤
博士（工学）
蜷川 忠三 氏
- ［専門］
- 機械学習，電力工学，制御工学
- ［略歴］
- 米国University of Washington大学院卒。三菱重工業技監，岐阜大学電気電子工学科教授，スマートグリッド講座特任教授を経て，現在研究受託会社N研究所（株）代表。博士（工学），NEDO有識者委員，電気学会スマートグリッド技術委員会（SGTEC）委員，元日本冷凍空調工業会パッケージエアコン技術委員長。
- ［執筆］
- 和英専門書9冊，学術論文110編。
- 代表著書は，「AI時系列制御解析」（コロナ社），「仮想発電システムの構築技術」（オーム社）等。
- 「分散型ビル空調IoT･AI制御」（技報堂出版，2021年）
🗓開催概要
| 開催日時 |
2026年7月14日 （火） 10:30～16:30
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|---|---|
| 受講形式 | Zoomによるライブ配信 |
| 受講料 | 55,000円（税込） 本体50,000円＋税5,000円 |
| 配布資料 | PDFテキスト(印刷可) ※ 開催2日前 を目安に、弊社HPの マイページよりダウンロード可 となります。 |
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 |
株式会社イーコンプレス
〒450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅3-4-10 アルティメイト名駅1st 2階
