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B261127: Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶ アンケート・官能評価の多変量解析

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Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶ
アンケート・官能評価の多変量解析

~満足度アンケート、官能評価結果、クロス集計表など、実務を想定した分かりやすい例題で理解を深める~

📅 開催概要

日時 2026年11月27日(金) 13:00~17:00
【ライブ配信】Zoomによるオンライン配信
受講料(税込) 49,500円(定価:本体45,000円+税4,500円)
★ テレワーク応援キャンペーン価格 39,600円(税込)
配布資料 PDFテキスト(マイページよりダウンロード)
※講義で使用する例題用Excelデータも配布予定
対象 アンケートデータまたは官能評価データを扱う方
得られる知識 多変量解析の実践方法
備考 ※Excelに付属の分析ツールを使用します。事前にご準備いただいた方がスムーズに受講できます。
※フリーの統計ソフトRについてもマイページよりご案内予定です。

🎁 各種割引特典

2名同時申込
1名分無料!
2名で49,500円(税込)
※2名ともE-Mail案内登録必須
※1名あたり24,750円
テレワーク応援
キャンペーン
受講料 39,600円
(税込)
※1名受講・オンライン限定
早期申込割引
受講料 31,900円
(9月30日まで)
※1名受講限定・E-mail案内登録価格

📚 セミナー趣旨

アンケート調査では複数の質問をすることが一般的です。質問ごとの解析は当然重要ですが、複数の質問をまとめて解析することも行うべきであり、このための統計的方法が多変量解析です。また、多変量解析の方法は官能評価のデータ分析にも非常に有効です。

本講座では多変量解析を実践する方法をExcelによる演習を通じて習得することを目的とします。主成分分析、対応分析、重回帰分析、判別分析など、実務でよく使われる代表的な手法を、複数の例題を通じて実践的に学習します。

キーワード: 多変量解析 回帰分析 判別分析 主成分分析 対応分析

📄 セミナー講演内容(プログラム)

13:00~17:00

Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶ アンケート・官能評価の多変量解析

👨‍🎓
東京情報大学 総合情報学部 非常勤講師 内田 治 氏

1. 多変量解析の概要

  • 1.1 多変量データ
    • 変数の種類
    • 変数の役割
  • 1.2 多変量解析の方法
    • 予測型手法(重回帰分析、判別分析、ロジスティック回帰分析 等)
    • 分類型手法(主成分分析、因子分析、対応分析、クラスター分析 等)

2. 重回帰分析

  • 2.1 重回帰分析の基本
  • 2.2 重回帰分析の実際
    • 例題)アンケートデータの重回帰分析

3. 判別分析

  • 3.1 判別分析の基本
    • 判別分析とは
    • マハラノビスの距離
  • 3.2 判別分析の実際

4. 主成分分析

  • 4.1 主成分分析の基本
    • 主成分分析のねらい
    • 変数の統合と主成分分析
    • データの標準化
  • 4.2 主成分分析の実践
    • 例題)試験点数の主成分分析

5. 対応分析

  • 5.1 分割表(クロス集計表)への適用
    • 例題)4×5分割表
  • 5.2 01データ表への適用
    • 例題)コレスポンデンス分析
□ 質疑応答 □

🎥 セット申込み情報

6月開催の『Excelと例題で学ぶ官能評価データの検定と解析法』とセットでお申込みいただくと2日間の受講料がお得になります。

  • セット申込みは別途セット申込みページよりお手続きください
  • 講義中の録音・撮影はご遠慮ください
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※ お申し込みはイーコンプライアンスのショップサイトへ遷移します

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