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【ビデオ・VOD販売】第4回 生成AIを使用した臨床試験実施






臨床試験(治験)における規制要件の基礎と生成AI活用による効率化戦略セミナー

臨床試験(治験)における
規制要件の基礎と
生成AI活用による
効率化戦略セミナー

GCP準拠とAI技術の融合で、臨床試験業務を革新する

総収録時間 217分
2025年9月19日収録

臨床試験実施における課題

開発期間の長期化

文書作成、データ解析に膨大な時間とコストが必要

人材リソースの不足

知識集約的な業務に対応できる専門人材が不足

規制要件の複雑化

国際的なGCP準拠と品質管理の両立が困難

競争力の低下

グローバル市場での開発スピードに遅れ

生成AIで実現する臨床試験の革新

規制要件を遵守しながら、AIの力で業務効率を劇的に向上

01

文書作成の自動化

プロトコル、症例報告書、規制当局対応文書の作成を効率化し、工数を大幅削減

02

データ解析の高速化

AIによる高度なデータ処理で、分析時間を短縮し精度を向上

03

品質保証の強化

リスクベースドアプローチとAIを組み合わせた効率的な品質管理

04

コンプライアンス確保

GCP、データインテグリティ要件を満たしながらAIを安全に活用

充実のセミナー内容

第1部:臨床試験の基礎と品質管理

臨床試験の現状と課題

  • 現状の臨床試験における問題点
  • Fast Time to Market実現の方法
  • 生成AI活用アイデア集

品質保証システムの構築

  • GCP第4条 業務手順書等の理解
  • Quality by Design(QbD)の実践
  • QC、QA、監査の役割と責任
  • PDCAサイクルによる継続的改善

リスクベースドアプローチ

  • FDAおよびEMAのガイダンス解説
  • リスクベースドモニタリング(RBM)
  • 臨床試験における重要プロセス
  • 20%ルールの実務適用

データインテグリティ

  • ALCOA++の原則体系
  • 電子記録と紙記録の信頼性確保
  • 生データの適切な取り扱い
  • 21 CFR Part 11対応

ドキュメント管理

  • Document vs Dossier
  • 国際版治験薬概要書の作成プロセス
  • テンプレート活用と標準化
  • Virtual Documentの管理

グローバル規制環境

  • FDA規制要件の詳細解説
  • EMA規制要件の特徴
  • PMDA規制要件の理解
  • 国際共同試験における調和

第2部:生成AI実践活用編

生成AIの基礎知識

  • 大規模言語モデル(LLM)の理解
  • GPT、Claude等の特性比較
  • ハルシネーション対策
  • RAGアプローチによる精度向上
  • プロンプトエンジニアリングの基本

実務での生成AI活用

  • プロトコル作成の効率化
  • 症例報告書レビューの自動化
  • 規制当局対応文書の作成支援
  • データ解析と可視化
  • 工数削減効果の定量評価

AI検索ツールの活用

  • 規制情報の効率的な収集
  • 最新ガイドライン監視
  • 競合分析とベンチマーク
  • グローバル規制対応支援

2025年最新AI動向

  • GPT-5等の最新モデル解説
  • 主要生成AIの機能比較
  • プレゼンテーション作成AI
  • データ分析・可視化AI

予測型規制対応

  • 従来の「後追い型」から脱却
  • 規制変更の兆候を早期察知
  • 6〜12ヶ月先行した準備体制
  • 競合他社との差別化戦略

AI時代の課題と対策

  • HUMAN in the Loopの重要性
  • AIを「副操縦士」として活用
  • 品質担保と倫理的配慮
  • 組織への導入戦略

講師紹介

村山 浩一

株式会社イーコンプライアンス 代表取締役

主な経歴

  • 1999年2月 – 日本アイ・ビー・エム株式会社 コンサルティング事業部 入社
    NYのTWG(The Wilkerson Group)で製薬業界に特化したコンサルタントとして研修
    製薬企業におけるプロセス リエンジニアリング担当
    Computerized System Validation(CSV)、21 CFR Part11 コンサルティング
  • 2001年7月 – IBM認定主幹コンサルタント
    アイビーエム・ビジネスコンサルティングサービス株式会社へ出向
    マネージング・コンサルタント
  • 2004年7月 – 日本アイ・ビー・エム株式会社 退社し、現在に至る

関連の活動

  • 日本PDA 第9回年会併催シンポジウム 21 CFR Part 11その現状と展望
  • 日本製薬工業協会 医薬品評価委員会 基礎研究部会主催(東京)
  • 東京大学大学院医学系研究科 臨床試験データ管理学講座などにて多数講演

このセミナーで得られること

実践的スキルの習得

明日から使える具体的な手法と知識を習得し、即戦力として活躍

業務効率の大幅向上

AIを活用した文書作成・データ解析で工数を劇的に削減

コンプライアンス確保

規制要件を遵守しながらAIを安全に導入する方法を習得

競争優位性の獲得

最新技術と規制知識で組織の臨床試験業務を変革

何度でも視聴可能

視聴期間・回数制限なし。繰り返し学習で理解を深化

社内教育に活用

組織全体のスキルアップと教育訓練プログラムに最適

こんな方におすすめ

臨床開発部門の担当者・マネージャー

品質保証・品質管理部門の責任者

データマネジメント担当者

モニタリング業務従事者

薬事担当者・レギュラトリーアフェアーズ

CRO・SMO従事者

AI導入を検討している経営層

臨床試験業務の効率化を目指す方

商品詳細

VOD配信版

VOD(ストリーム)配信セミナー

地方や会社・自宅にいながらセミナーを受講することができます

収録日 2025年9月19日
総収録時間 217分(約3時間37分)
受講料(税込) 198,000円
定価:本体180,000円+税18,000円
配信開始 午前中お申し込み→当日中にご案内
午後お申し込み→翌日にご案内
ご視聴用URLおよび資料ダウンロード用URLをメールにてご案内いたします
視聴環境 パソコン・タブレット・スマートフォン対応
ブラウザから簡単に受講できます
※資料のダウンロードはパソコンのみ(スマホ・タブレット不可)
視聴制限 視聴期間および回数制限なし
お好きな時間に、繰り返し何度でもご視聴いただけます
社内教育訓練等にもご活用ください
セミナー資料 電子ファイル(PDF)としてダウンロード可能

ビデオ版(ダウンロード/DVD)

ダウンロード版またはDVDメディア版

資料およびセミナービデオをダウンロード、またはDVDで受領

収録日 2025年9月19日
総収録時間 217分(約3時間37分)
価格(税込) 【ダウンロード版】198,000円
DVDメディア版 商品代プラス1,650円(税込)
DVDメディアでの納品をご希望の場合、手数料として加算させていただきます
納品方法 【ダウンロード版】
資料およびセミナービデオをダウンロードするためのURLを電子メールにてご案内いたします

【DVDメディア版】
別途郵送いたします

視聴制限 視聴期間および回数制限なし
お好きな時間に、繰り返し何度でもご視聴いただけます

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