目次

はじめに

第1章 人材不足とAIによる変革と生存戦略

• 2040年問題の全体像と深刻化する労働力不足
• 業界別人材不足の実態と構造的要因
• 転職の実態と2040年への変化
• AIと自動化による労働市場の変革
• 人材採用・管理におけるAIの革新
• ヘルスケア分野におけるAIとロボットの可能性
• 製造業と農業におけるAIの進化
• AI時代における「人間らしさ」と倫理的課題
• 人材不足時代を生き抜くための実践的企業戦略

第2章 AI検索ツールの戦略的活用

• 生成AI（Generative AI）とは
• 検索AI（Retrieval AI）とは
• 製薬業界におけるAI活用の必要性
• AIによる規制情報の収集と分析
• 代表的なAIツールと使い分け
• 製薬・医療機器業界特有のAI活用
• 査察対応の革新
• AI導入・活用における注意点

第3章 新規規制要件の発出からプレゼンまで

• 規制要件対応の4つの段階
• AIツールの組み合わせパターン
• 第1段階：情報収集段階
• 第2段階：規制分析段階
• 第3段階：理解と視覚化段階
• 第4段階：資料作成段階
• NotebookLMを活用した包括的分析
• NotebookLMでの包括的文書分析プロセス
• 推奨ツールの選択基準
• 重要な技術的注意事項
• おわりに

第4章 規制要件モニタリングのためのプロンプト集

• 使用上の注意（初心者向け詳細解説）
• プロンプトの基本的な考え方
• 出力結果の検証方法
• 推奨ツールとその選び方
• AI検索ツールの実践的活用法（Perplexity活用編）
• 各種プロンプト例（最新規制情報収集、グローバル規制比較、包括的規制動向監視等）
• 分野別実践プロンプト集
• 定期モニタリング用プロンプト集
• 地域別専門プロンプト集
• トラブル対応・緊急時プロンプト集
• まとめ：AI活用による規制対応の未来

第5章 プロンプトエンジニアリングの重要性

• AIの性能最適化とクオリティコントロール
• 運用効率の最適化とコスト削減
• ユーザーエクスペリエンスの革新
• 専門分野における高度な適用
• AIの制約を克服するための戦略的アプローチ

第6章 著名なAIツール

• 汎用性の高い対話型AIツール
• 画像生成AIツール
• 動画生成AIツール
• 専門特化型AIツール
• プラットフォーム型AIツール
• 新世代AI検索・研究ツール
• AIツール使用時のセキュリティ注意事項

第7章 AIを使いこなせる人の特徴

• 効果的な業務分担
• 明確な指示を出す能力（マネジメント能力）
• 実験的なマインドセット
• 継続的な学習意欲

第8章 AIによって社会がどのように変化するか

• AIによる職種代替の変化
• 製薬業界専門職における変化予測
• その他の分野における変化
• 新規専門職予測
• 成功のための重要要素
• 士業事務所における具体的な影響
• 時代に取り残される思考様式
• 士業事務所の将来像
• 結論