ライブ配信アーカイブ第一原理計算機械学習機械学習力場
セミナー番号：B261019
第一原理計算と機械学習を用いた材料設計と応用展開
～基礎原理から機械学習力場活用の最新動向・最新事例～
📅 開催日
10/19 （月）
2026 / 13:00〜16:30
💻 受講形式
ライブ配信（Zoom）
💰 受講料(税込)
49,500円
📝本講演の概要
最近、機械学習を援用することで第一原理計算を活用した物質設計の可能性が大きく広がっている。物質に関する経験的な知識から出発するシミュレーションは、適用範囲に限界があるが、第一原理計算は対象を選ばないものの計算コストが高いことが問題であった。機械学習を活用すると、その計算コストの問題を克服できる可能性が高まる。
本セミナーでは、第一原理計算と機械学習力場の基礎を解説し、講演者の研究事例を中心に、理論計算を用いて材料設計にどのようにアプローチできるかを解説する。具体的な事例としては、多種の元素を含む水分解触媒の探索・設計と、既存の古典力場の適用が難しい複雑な固液界面における分子動力学法の活用について紹介する。
✓こんな方におすすめ
- 主に第一原理計算と機械学習を用いた物質探索や活用事例に興味のある方
📋プログラム
1第一原理計算の基礎と触媒性能評価への活用
1-1．密度汎関数法の基礎
1-2．なぜ第一原理計算が有用か
1-3．触媒活性評価のための第一原理計算
2分子動力学法の基礎と現状
2-1．全原子分子動力学シミュレーション
2-2．古典分子動力学法と第一原理分子動力学法
2-3．分子動力学計算の活用事例
3機械学習力場の基礎
3-1．機械学習力場の必要性
3-2．カーネル回帰型
3-3．ニューラルネットワーク型
3-4．汎用機械学習力場と、よく用いられる機械学習力場の概況
4触媒性能評価への活用事例
4-1．固体高分子型水電解
4-2．水電解の仕組みと触媒の学術研究動向
4-3．卑金属電極触媒の開発戦略
4-4．高エントロピー合金触媒の作製と評価
4-5．9元合金の機械学習力場の構築
4-6．機械学習力場を援用した触媒活性評価
5複雑系の分子動力学計算への活用事例
5-1．第一原理的手法の必要性と限界
5-2．コンカレントラーニング法
5-3．固液界面への機械学習分子動力学法の活用
質疑応答
👤講師
👤
名古屋大学 大学院工学研究科 材料デザイン工学専攻 計算材料設計講座 准教授 博士（工学）
大戸 達彦 氏
【講師紹介】
🗓開催概要
| 開催日時 |
【ライブ配信】 2026年10月19日 （月） 13:00～16:30
【アーカイブ配信】 2026年11月10日 （火） まで受付（視聴期間：11/10～11/24）
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|---|---|
| 受講形式 | ライブ配信（Zoom） |
| 受講料 | 49,500円（税込） 本体45,000円＋税4,500円 |
| 配布資料 | PDFデータ（印刷可・編集不可） ※ライブ配信受講は開催2日前を目安にS＆T会員のマイページよりダウンロード可となります。 ※アーカイブ配信受講は配信開始日からダウンロード可となります。 |
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 |
株式会社イーコンプレス
〒450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅3-4-10 アルティメイト名駅1st 2階
