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電子ラボノート(ELN)やLIMSなど ラボシステムにおける CSVの最適化とデータインテグリティ対応

ライブ配信データインテグリティ、FDA、査察、ウォーニングレター、483、PIC/S、MHRA、WHO、PMDA

電子ラボノート(ELN)やLIMSなど ラボシステムにおける CSVの最適化とデータインテグリティ対応

~システム導入におけるベンダーとの協働から再バリデーションまで~

📅 開催概要

受講形式 受講可能な形式:【ライブ配信】のみ
配信形式 Zoomによるライブ配信
開催日時 【ライブ配信】 2026年9月16日 (水)  10:30~16:30
受講料(税込) 55,000円

定価:本体50,000円+税5,000円
特典 ■受講対象者 ラボにおけるCSVとデータインテグリティの基礎と実務対応を必要とする以下の様な部門の方々にご参加いただきたいと考えている。 QA、QC、薬事監査(社内監査、委託先監査) CMC 製剤研究 分析研究 ■ガイダンス邦訳と解説資料 各極データインテグリティガイダンスの邦訳や解説資料を電子ファイルにてご提供する。800スライドにおよぶ講演資料を補完する詳細を習得していただける。 PIC/Sガイダンス(2021/7/1)対訳(解説つき)             161ページ データインテグリティ入門                           19ページ HPLC試し打ち指摘とその
配布資料 製本テキスト(開催前日着までを目安に発送) ※セミナー資料はお申し込み時のご住所へ発送させていただきます。 ※開催まで4営業日~前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が、 開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
対象 ■受講対象者 医薬品や医療機器などGxP規制下でクラウド利用を検討されている以下の様な部門の方々にご参加いただきたいと考えている。 • IT、QA、QC、研究部門 • 製造、製造技術、エンジニアリング ■付録CD データインテグリティの詳細資料、Part 11、Annex 11、CSV関連の解説や邦訳など、320ファイル余を収載したCDをテキストと共にご提供する。 ■名刺交換可
備考 ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。

📚 セミナー趣旨

コンピュータ化システムのバリデーション(CSV)実務を最適化し、より付加価値の高い業務に人的リソースを配分すべきという企業理念がある。しかし、CSV実務を最適化、たとえば簡略化しすぎると査察においてバリデーション不十分と指摘される危険がある。そのような査察指摘を受けないCSV実務の最適化方法を紹介する。CSVはユーザーが単独で実施するものではなく、ユーザーとベンダーの協働作業となる。どのように協働作業を行えばCSVの最適化を適格に行うことができるか解説する。また査察指摘が散見される再バリデーションについても解説を行う。

一方、FDAは原薬を含む国内の医薬品製造施設を2018年~2024年にかけて194件査察し、138件において指摘を行った。その138件の指摘うち81件においてデータインテグリティ(DI)の不備が指摘された。また、2021年に改正されたGMP省令にDI要求が含められたことからも、DI対応は急務である。

DI対応の要件はALCOAであるといわれているが、様々なDIガイダンスを読み込んでALCOAを頭のなかで深掘りしても、査察官が期待するDI実務レベルにたどりつけない。DI対応の出発点は電子記録の管理であるので、DI対応は電子記録の管理から始める必要がある。

査察官が期待するDI実務レベルは、当局査察における指摘事例から学び取るのが確実である。査察指摘の開示が最も進んでいるのはFDAであり、生の査察指摘文書(FDA Form 483)をすべて入手できる。

本講座では、米国情報公開法(FOIA)にもとづきFDAへ開示請求して入手した3,000件を越す生の査察指摘事例を踏まえて、DIの基礎と実務を具体的に説明する。なお、FDAの年間査察指摘件数は約1,000件である。

FDAの査察指摘事例によれば以下の様なDI指摘が多い。

・電子記録が改変から保護されていない

・電子記録を現場の職員がバックアップしている

・電子生データをレビューしていない

・監査証跡をレビューしていない

・スプレッドシートにオリジナルデータを保存している

・スプレッドシートのCSV記録が不十分

・スプレッドシートの計算式が改変から保護されていない

・再解析の開始条件が規定されていない

・再解析を電子記録と監査証跡によりレビューしていない

・システム管理者権限を現場の職員に与えている

・日時設定を現場職員が変更出来てしまう

・記録用紙が現場でコピー出来てしまう

ERES(電子記録/電子署名)とCSVの本質と基礎を説明したうえでFDAの査察指摘事例を紹介するので、コンピュータに馴染みのなかった方でもラボシステムのCSVの最適化とDI対応実務を習得していただける。

また、増加しつつあるクラウドサービス利用における留意点やスプレッドシートのCSV/DI対応の概要も説明する。

📄 セミナー講演内容(プログラム)

電子ラボノート(ELN)やLIMSなど ラボシステムにおける CSVの最適化とデータインテグリティ対応

👨‍🎓
合同会社エクスプロ・アソシエイツ 代表
望月 清 氏

【講師情報】
1973年山武ハネウエル株式会社(現アズビル)入社。分散型制御システム(DCS)を米国ハネウエル社と分担開発。2002年よりPart 11およびコンピュータ化システムバリデーションのコンサルテーションを大手製薬会社にご提供。2009年より微生物迅速測定装置の啓蒙普及に従事。2014年5月より現職
■本テーマ関連の活動と資格

【米国ISPE GAMPデータインテグリティ専門部会メンバー】

  • 米国PDA認定コンピュータシステムオーディター
  • 日本QA研究会認定 GLP-QAプロフェッショナル(GLP-QAP)
  • 日本PDA製薬学会 無菌製品GMP委員会 環境モニタリンググループメンバー
  • 日本ISPE無菌委員会 環境モニタリングWG元リーダー
  • データインテグリティ/CSV/ERES/Part 11/スプレッドシートに関する講演多数
  • http://www.it-asso.com/gxp/seminar.html
  • データインテグリティ広場 主宰
  • http://www.it-asso.com/gxp/dataintegrity.html
  • WEB
  • 連載   ラボにおけるERESとCSV
  • https://www.gmp-platform.com/author_detail.html?id=112
  • ★国内におけるFDAの査察指摘を好評連載中
  • (製造におけるDI指摘を含む100社超における事例紹介)

10:30~16:30<▼昼休憩:12:00~12:45(45分)  ▼午後休憩:14:30~14:45(15分)>

1.    GMP省令改正とPIC/S

2.    データインテグリティとは

3.    電子記録/電子署名の基礎

・生データの定義(厚労省、PIC/S)

・Part 11、ERES指針、Annex 11

・電子署名、ハイブリッド署名

4.    CSVの基礎

・バリデーションの規制要件

・バリデーション指針

・再バリデーション

・リスクベースアプローチ

5.    CSAの概要

6.    リスクマネジメントの基礎

7.    データインテグリティ用語

8.    FDAの査察指摘

・指摘トップ10

・国内における指摘

・ラボにおける指摘

9.    スプレッドシートのFDA指摘とCSV対応/DI対応

10.    DI実務対応

・紙記録

・コンピュータ化システム

・QAレビュー

・GAP分析

11.    DIポリシーと手順書の策定方針

12.    良くある質問

13.    主要DIガイダンスの概況

14.    PIC/S査察官むけDIガイダンスの要旨

15.    質疑応答

■良くある質問

下記の良くある質問に対する回答はテキストを参照されたい。

監査証跡の定期的レビューをどのようなタイミングで行えばよいのか

監査証跡の定期的レビューをどのような方法で行えばよいのか

監査証跡機能がない場合どのように対応すればよいのか

監査証跡機能がないと査察で指摘されるのか

監査証跡はどのようにバリデートすればよいのか

試験関係者がシステム管理者になるとなぜ指摘を受けるのか

HPLCのプリントアウトを生データとすると指摘を受けるのか

データインテグリティはどのように査察されるのか

工程内検査のインテグリティは査察されるのか

個別のアカウントを設定できない器機/システムは更新が必要か

電子生データはどのように管理・運用すればよいのか

スタンドアロン機器のデータインテグリティ対応はどの程度必要か

ハイブリッドシステムはどのように対応すればよいか

FDA査察をのりこえるにはどのような対策が必要か

治験薬における対応はどの程度必要か

リスク対応はどのように行えばよいのか

OOS処理の査察指摘はどのようにすれば回避できるのか

LIMS導入はデータインテグリティ対応となるか

Empower 3等のCDS導入はデータインテグリティ対応となるか

バックアップの定期的リストアテストは必要か

ALCOAをベースにGAPチェックリストを作ろうとしたが難しい

試験実施者に解析メソッド作成・変更の権限を与えて良いか

同じ分析装置にGMP試験とGMP適用外の試験を混在させてよいか

電子記録バックアップの隔離保管は必要か

システム管理を行うIT職員にGMP教育は必要か

OSへの共通IDログインは許容されないのか

スプレッドシートのデータインテグリティ留意点

LIMSやSDMSへデータを吸い上げたら分析機器のデータを削除してよいか

デジタル画像を生データとする場合、何に注意すればよいか

機器使用台帳(機器使用ログ)に何を記載しなければならないのか

AIの使用は認められるか

コンピュータ化システムの再バリデーション頻度はどの程度が適切か

バリデーション資料はどの程度の期間保存する必要があるか

CDやDVDの劣化確認方法

バックアップHDDの点検頻度

アジャイル型開発は認められるか

サーバーのシステム管理者アカウントを共有してよいか

崩壊試験や呈色滴定などのDI対応方法は

装置や機器のエラーをQAに報告すべきか

ミラーリング(RAID1)はデータバックアップになるか

業者保守作業における監査証跡のレビューは必要か

検量線と面積計算のバリ資料を査察で求められた時の対応は

イベントログの定期レビューを査察で求められた時の対応は

CMCなど研究開発におけるDI対応は

バックアップ/リストアの要件とその対応方法は

旧システムのデータが新システムで異なる結果となる場合の対応方法は

見読性の長期維持方法は

電子署名した電子記録をシステムから取り出してよいか

電子署名した電子記録のプリントアウトに手書き署名は必要か

PDFを編集できると査察指摘を受けるか

装置バリデーションにおけるURS必要性の指導方法は

デジタル署名と電子署名の使い分けは(リモートワーク対応)

電子文書を電子的に照査・承認する方法は(リモートワーク対応)

パスワード定期変更の頻度は

バリデーション指針とはどのようなものか

エクセルの保護機能破り対策は

CSVをはじめて要求された装置メーカの対応は

製造検査装置における個々検査データ(計量値)のバックアップは必要か

理不尽な監査指摘へどのように対応すればよいか

監査証跡の回顧的レビューにおける留意点は

アジャイル型で開発されたシステムのバリデート方法は

ChatGPTに正当性はどの程度あるのか

FDA査察においてCAPAはどのように指摘されるのか

バックアップデータのリストアはどのように検証すればよいか

臨床試験におけるラボの管理はどのようにすればよいのか


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